3_1. 人工知能分野の問題

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト」3_1. 人工知能分野の問題

キーワードは、
・トイ・プログラム(おもちゃの問題)：本質を損なわない程度に問題を簡略化したもの。
・フレーム問題：。1969年にジョン・マッカーシーとパトロック・ヘイズが提唱した人工知能における重要な問題、「今しようとしていることに関係のあることがらだけを選びだすことが、実は非常に難しい」ことを指す。
・チューリングテスト：人工.知能ができたかどうかを判定する方法。
・強いAI：適切にプログラムされたコンピュータは人間が心を持つのと同じ意味で心を持つ、また、プログラムそれ自身が人間の認知の説明である」
・弱いAI：コンピュータは人間の心を持つ必要はなく、有用な道具であればよい。
・シンボルクラウンディング問題：記号（シンボル）とその対象がいかにして結び付くかという問題。
・ディープラーニング（深層学習)は、「特徴表現学習」を行う機会学習アルゴリズムの一つ。

・シンギュラリティー(技術的特異点）：人工知能が十分に賢くなり、自分自身よりも賢い人工知能を作れるようになった瞬間、無限に知能の高い存在を作るようになり、人間の創造力が及ばない超越的な知性が誕生するという仮説。
・レイ・カーツワイル：シンギュラリティーが2045年という近未来であると主張。
・特異点：ある基準が適用できなる点。

以上