Python3年生機械学習のしくみ

著者：森巧尚
印象に残ったこと
機械学習は、Google ColaboratoryのColab Notebookを使えば、scikit-　learnライブラリーを使うと簡単に試してみることができる。
①データを用意する。⓶データを学習用とテスト用に分ける。③モデルを選んで、学習する、モデルをテストする。⑤新しい値を渡して、予測する。
のステップで行うことができ、上記は、いずれも、簡単なプログラム（コマンド）を記述することで実行してみることができる。
機械学習には、いろいろなアルゴリズムがある。
①回帰：線形回帰
②分類：ロジスティック回帰
③分類：AVM（サポートベクターマシン）
④分類：決定木
⑤分類：ランダムフォレスト
⑥分類：K-NN(k近傍法)
⑦クラスタリング：k-means(k平均法)
これらを知った上で行うことが必要。