深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト入手

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト」が昨夜届いたので、さっそく、こちらのテキストで勉強を開始しました。「はじめに」から読み始め、第1章「人工知能（AI）とは」から読み始めた。こちらは、問題集と違って、記載されており、読みやすいと感じました。
キーワードは、
・人口知能：推論、認識、判断など、人間と同じ知的な処理能力を持つ機会（情報処理し捨て卯）
・人工知能の分類：
レベル１：シンプルな制御プログラム
レベル２：古典的な人工知能
レベル３：機械学習を取り入れた人工知能
レベル４：ディープラーニングを取り入れた人工知能
・AI効果：人口知能で何か新しいことが実現され、その原理がわかってしまうと、「それは単純な自動化であって知能とは関係ない」と結論付ける人間の心理的な効果
・人工知能とロボットの違い：
人工知能研究：目に見えない「考える」ということを実現する
ロボット研究：脳だけでなく、脳以外の部分も研究対象
・エニアック（ENIAC）：世界初の汎用コンピュータ
・ダートマス会議：1956年に開催された知的に行動したり、思考したりするコンピュータ・プログラムの実現可能性について議論された
・ロジック・セオリスト：世界発の人口知能プログラム
・第1次AIブーム：推論・探索の時代（1950年代後半～1960年代）
・第2次AIブーム：知識の時代（1980年代）
・第3次AIブーム：機械学習・特徴表現学習の時代（2010年代～）

以上