「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト 問題集」からスタート

徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト 問題集 から、まずは、取り組むことにしました。

「はじめに」等を読んだ後、第1章の問題にチャレンジ、5問くらい解いてみましたが、半分も解答できません。結構、難しいです。

基本的には、4択です。

第1問は、

人口知能(AI)とは、(ア)に関する研究分野の研究分野のことで、人口知能における研究分野のひとつである(イ)のことを機械学習と呼ぶ。・・・で始まる。

(ア)の選択肢は、
A.計算機による観測データの有意な情報の抽出
B.計算機による知的な情報処理システムの設計や実現
C.計算機による過去の出0田を用いた時系列データの予測
D.計算機を人型ロボットに搭載し制御することによる人間の活動の模倣

(イ)の選択肢は、

A.人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法
B.観測されたデータ群から、未来に生起するデータを予測する技法・手法
C.にんげんお能の神経再簿を信号が伝わる様子を模倣し、学習や予測を行う技術・手法
D.巨大な母集団から抽出した標本の情報を手掛かりに、母集団の「性質を明らかにする技術・手法

 

上記のような問題を、約220問を120分で解かないといけない。1問にかけられる時間は、約30秒、考えている余裕はなさそう。
自宅でのオンライン受験で、テキスト、問題集等も参照可能であるようであるが、解答時にゆっくり調べている余裕はなさそう。

 

他の問題のキーワードは、

アーサー・サミュエル
チューリングテスト
ELIZA
トイプログラム
エキスパートシステム
ニューロン
深層学習(ディープラーニング)

・・・

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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