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2020年6月27日 / 最終更新日時 : 2022年3月30日 stan_study G検定

第9章 ディープラーニングの応用に向けて(2)

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」第8章 ディープラーニングの応用に向けて(2) 法律・倫理。現行の議論 キーワードは、 ・プライバシー・バイ・デザイン(Privacy byD […]

2020年6月27日 / 最終更新日時 : 2022年3月30日 stan_study G検定

第8章 ディープラーニングの応用に向けて(1)

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」第8章 ディープラーニングの応用に向けて(1) 産業への応用 キーワードは、 8-1 ものづくり領域における応用事例 ・自動車ギヤ不良品検出 […]

機械学習
2020年6月26日 / 最終更新日時 : 2022年3月30日 stan_study G検定

第7章 ディープラーニングの研究分野

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」第7章 ディープラーニングの研究分野 従来しゅほHの キーワードは、 7-1 画像認識分野 ・アレックスネット(AlexNet):2012年の […]

機械学習
2020年6月22日 / 最終更新日時 : 2020年6月27日 stan_study G検定

第6章 ディープラーニングの手法

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」第6章 ディープラーニングの手法 核心部分です。正直、難しい部分です。 キーワードは、 6.1 活性化関数 ・tanh(ハイパボリックタンジェ […]

機械学習
2020年6月20日 / 最終更新日時 : 2021年10月10日 stan_study G検定

第5章 ディープラーニングの概要

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」第5章 ディープラーニングの概要 キーワードは、 ・多層パーセプトロン:入力と出力の関係性が、隠れ層の中に(重みとして)表現されている。 ・隠 […]

機械学習
2020年6月19日 / 最終更新日時 : 2020年6月19日 stan_study G検定

第4章 機械学習の具体的手法

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」第4章 機械学習の具体的手法 いよいよ、本質に近づいてきました。 キーワードは、 ・教師あり学習:与えらたデータ(入力)を元に、そのデータがど […]

機械学習
2020年6月18日 / 最終更新日時 : 2022年3月30日 stan_study G検定

3_1. 人工知能分野の問題

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」3_1. 人工知能分野の問題 キーワードは、 ・トイ・プログラム(おもちゃの問題):本質を損なわない程度に問題を簡略化したもの。 ・フレーム問 […]

機械学習
2020年6月18日 / 最終更新日時 : 2020年6月18日 stan_study G検定

2_3. 機械学習・深層学習

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」2_3. 機械学習・深層学習 いよいよ、機械学習・深層学習です。 キーワードは、 ・機械学習:人工知能のプログラム自信が学習する仕組み ・深層 […]

機械学習
2020年6月18日 / 最終更新日時 : 2020年6月18日 stan_study G検定

第2章人工知能をめぐる動向 2_2. 知識表現

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」2.2.知識表現 いよいよ本質的な内容です。 主なキーワードは、 ・ELIZA(イライザ):人工無能の元祖、1964年から1966年にかけてジ […]

機械学習
2020年6月16日 / 最終更新日時 : 2020年6月18日 stan_study G検定

探索・推論

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」の第2章 人工知能を巡る動向 2.1 探索・推論の勉強です。 迷路をコンピュータに処理できるようにうる?? ここで、探索木(ツリー構造)が登場 […]

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